(openPR) Unternehmen steigern Vertriebswachstum durch statistische Datenanalyse
Auf Knopfdruck abrufbare Prescriptive-Analytics-Technologie für mehr Effizienz beim Preis- und Vertriebs-Management wendet sich an Mittelstandsunternehmen
PROS (NYSE: PRO), Spezialist für Big-Data-Software, stellt mit PROS Step eine neue Big-Data-Applikation vor, die Unternehmen bei der Erreichung ihrer Vertriebsziele und Optimierung der Marktposition unterstützt. Die von Step erstellten Preis- und Segmentierungsempfehlungen eignen sich für Mittelstandsunternehmen aber auch kleinere Geschäftsbereiche von Großunternehmen, die in Cloud-Umgebungen eine statistisch basierte Datenanalyse (Predictive Analytics) als einfach implementierbaren und einsetzbaren Self-Service-Dienst nutzen wollen. Statt zeitaufwändiger, manueller Prozesse zur Preisbestimmung und Ermittlung von Vertriebsvorgaben sorgt Step durch hochentwickelte statistische Analysen und Automatisierung für Ergebnisse innerhalb von Minuten, die der Vertriebsabteilung bei der Erreichung von Umsatzzielen eine wertvolle Hilfe sind.
Step ist die neueste SaaS-Innovation im PROS-Produktportfolio für mittelständische Unternehmen und ergänzt die Lösung PROS Quote2Win für die Angebotserstellung. Step und Quote2Win kennzeichnen die PROS-Strategie, langfristiges und nachhaltiges Marktwachstum durch Innovation und Produktmarktführerschaft zu erreichen.
Step und die zum Patent angemeldete Technologie nutzen Statistik- und erweiterte Segmentierungstechnologien, die Unternehmen kundenspezifische Preis- und Vertriebsstrategien ermöglichen und sich dabei am Kaufverhalten der Kunden orientieren. Laden Unternehmen ihre Spreadsheet-Zahlen hoch, führt Step umgehend eine Datenanalyse durch, um die größten Potentiale für Umsatzwachstum aufzuzeigen und mit optimierten Preisempfehlungen Abschlusswahrscheinlichkeit und die Profitabilität von Deals zu erhöhen.
PROS Step
PROS Step ist eine einfach bedienbare und implementierbare Cloud-Lösung, welche Unternehmen eine statistisch basierte Auswertung ihrer Geschäftsdaten ermöglicht und die Vertriebseffizienz durch Mikrosegmentierung und Preisempfehlungen steigert:
• Step stellt die Leistungsstärke moderner Statistik- und automatisierter Preisoptimierungs-Technologien auch Firmen zur Verfügung, die keine großen oder spezialisierten Pricing-Abteilungen unterhalten. Auf dieser Wissensbasis können Unternehmen sofort neue Umsatzmöglichkeiten nutzen.
• Durch leistungsstarke Analysewerkzeuge segmentiert Step in Minutenschnelle unterschiedliche Kunden anhand ihrer Kaufhistorie und schlägt für die jeweiligen Kundensegmente neue Pricing- und Vertriebsstrategien vor. Vertriebsmitarbeiter können die besten Geschäftsmöglichkeiten sortieren und sich auf die Deals mit den größten Umsatzchancen konzentrieren.
• PROS Step läuft auf der hochskalierbaren Enterprise-Plattform Microsoft Windows Azure, die mit geringem Kostenaufwand und niedrigen IT-Support-Anforderungen punktet.
Zitate
„Step ist ein weiterer Meilenstein in der langen Historie kontinuierlicher PROS-Innovationen bei Pricing- und Predictive-Analytics-Technologien. Mittelständischen Unternehmen und kleineren Geschäftsbereichen steht jetzt eine Cloud-basierte Lösung für mehr Vertriebs- und Umsatzerfolg zur Verfügung“, bemerkt Jochen Werner, Regional Vice President Sales Central & Southern Europe bei PROS. „Unternehmen, die automatisierte Datenanalysewerkzeuge in Echtzeit nutzen, profitieren von besseren Pricing- und Geschäftsentscheidungen, indem sie aufgrund eines präziseren Preis-Managements ihre Wettbewerbsfähigkeit erhöhen, mehr Vertrauen in ihre Vertriebsprozesse aufbauen und mehr Agilität im Geschäftsalltag erzielen.“
„Als diesjähriger Gewinner der Auszeichnung ‚Microsoft Applications Development Partner of the Year‘ stellt PROS einmal mehr unter Beweis, wie Kunden zusätzlichen Mehrwert auf Basis der IT-Plattform von Microsoft genrieren können“, ergänzt Dewey Forrester, Senior Director bei Microsoft. „Wir nehmen erfreut zur Kenntnis, dass PROS die Vorteile von Windows Azure nutzt, um ein neues und wachstumsstarkes Marktsegment zu bedienen, in dem Big-Data-Applikationen in der Cloud bereitgestellt werden.“
