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Entelios setzt auf Uniique Information Lifecycle Management und InfinIDB im Energiedatenmanagement

01.09.201117:35 UhrIT, New Media & Software
Bild: Entelios setzt auf Uniique Information Lifecycle Management und InfinIDB im Energiedatenmanagement
Uniique
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(openPR) Entelios, Deutschlands erster Demand Response Anbieter für Industrie und Gewerbe, setzt beim Energiedatenmanagement künftig auf das Information Lifecycle Management der Uniique Information Intelligence AG und die spaltenorientierte Datenbanklösung Enterprise InfiniDB. Die Herausforderung, der sich Entelios gegenübersah, war die der täglich steigenden Menge an zu verarbeitenden Daten, es zeichnete sich ab, dass die verwendete MySQL-Datenbank in naher Zukunft unter der erwartenden Belastung von mehreren Terabyte an Ihre Grenzen stoßen und bei der Datenverarbeitung zu Plattenplatzverlust und Performance-Reduktion führen würde.

Nach der Evaluierung mehrerer spaltenorientierter Datenbanklösungen kam für diese Aufgabenstellung nur die Kombination von Information Lifecycle Management von Uniique und der High-Performance CDBMS-Datenbanklösung InfiniDB infrage.

Das Information Lifecycle Management von Uniique ermöglicht den effizienten Umgang mit den täglich anfallenden Datenvolumen entsprechend ihrer Wertigkeit und ihrer vorgesehenen Nutzung von der ersten Speicherung bis zur endgültigen Löschung des Datensatzes.
InfiniDB indes überzeugte nicht nur durch die überdurchschnittliche Performance, sondern auch durch die Verwendung von MySQL Schnittstellen, welche die Migrations-Aufwände gering hielten und die Anwender mit den vertrauten Werkzeugen umgehen lassen.

InfiniDB stieß auch dadurch von Anfang an bei den Mitarbeitern auf große Akzeptanz und die Einarbeitungszeit auf die neue Datenbanklösung lag bei unter 1 Tag inklusive Praxisnutzung.

Das Produktbundle Uniique Information Lifecycle Management mit Enterprise InfiniDB hat sich für Entelios als ideale Wahl für den Aufbau einer Datenmanagement-Lösung für strukturierte Massendaten erwiesen, die bei Bedarf in Sekunden zur Verfügung stehen müssen.
In direkter Weise profitiert nun nicht nur die Performance von der Migration, auch der Speicherbedarf verringert sich durch die inkludierte Spaltenkompression, jedoch ohne Nachteile für die Lesegeschwindigkeit, die oft bei der Kompression großer Datenmengen entstehen.

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