RFID und medizinische Anwendungen

(openPR) Seit dem das Verfahren der radiofrequenten Identifikation (RFID) in immer mehr Einsatzbereichen nutzbringend angewendet wird, besteht auch der Wunsch, mit Hilfe dieser Technologie im Bereich des Gesundheitswesens Prozesse zu optimieren, Kosten zu senken sowie nicht zuletzt die Gesundheit der Patienten schneller wiederherzustellen als bislang möglich. Erste Anwendungsbereiche umfassen beispielsweise die Absicherung von Demenzkranken oder die sichere Zuordnung und Dosierung von Medikamenten durch Patientenarmbänder [1].
Im Rahmen des Wettbewerbs IKT.NRW [2] des Landes Nordrhein-Westfalen konnte das IDH eines von insgesamt 17 geförderten Projekten gewinnen, in dem die Nutzung von RFID auch im Bereich der Medizintechnik Anwendung finden soll. Das Institut betreut innerhalb des Projektkonsortiums als Partner der Bochumer amedo Smart Tracking Solutions GmbH [3] sowie des Instituts für Neuroinformatik der Ruhr-Universität Bochum [4] die grundlegenden Versuche zur RFID-Integration und stellt mit seinen institutseigenen Einrichtungen des LogIDLab® die notwendigen Gerätschaften und Räumlichkeiten zur Verfügung.
Die am IDH gewonnen Erkenntnisse fließen direkt in Entwicklungsleistungen der Projektpartner ein und dienen so der Zielerreichung, die in nicht weniger als einem RFID-basierten Ortungssystem innerhalb des menschlichen Körpers besteht. Dabei wird es nach Abschluss der Forschungs- und Entwicklungsarbeiten möglich sein, bspw. Katheter exakt im Körper zu führen und mittels RFID zu orten, um so eine maximale Präzision erreichen zu können.
Das seit Mitte 2009 laufende Vorhaben beweist eindrücklich, dass der Einsatz von radiofrequenten Identifikationsverfahren nicht auf die Kennzeichnung von Waren und das Nachverfolgen von Transportströmen beschränkt ist, sondern im Gegenteil hervorragend dazu genutzt werden kann, auch gesellschaftliche Aspekte wie das Gesundheitswesen und die Medizin zu unterstützen.

Literatur
[1] http://www.medical.siemens.com/siemens/de_DE/
cs_healthcare_cons_FBAs/files/brochures/patientenundinventarortung.pdf
[2] http://www.ziel2-nrw.de/0_2_Aktuelles/2008_11_14_Wettbewerb_IKT_Sieger/index.php
[3] http://www.amedo-gmbh.com/
[4] http://www.neuroinformatik.ruhr-uni-bochum.de/