In britischen Otto-Webshops gibt der Computer Modetipps - Konkurrenz aus dem Web für die Savile Row

(openPR) Köln/Chemnitz, 29. Juli 2008 - Bei 00-Agenten gehört der maßgeschneiderte Anzug aus der Londoner Einkaufsmeile Savile Row zur Standardausstattung. Die übrigen Briten holen sich ihre Modetipps inzwischen aus dem Netz: in den Webshops von Otto UK. In Zusammenarbeit mit der nexum AG und der prudsys AG hat das Versandhaus seine britischen Onlineshops mit einer selbstlernenden Empfehlungsmaschine von prudsys ausgestattet.

Die prudsys RECOMMENDATION ENGINE (kurz: prudsys RE) unterbreitet Nutzern Einkaufstipps passend zu dem Produkt, das sie sich im Onlineshop gerade anschauen. Im Vergleich zu herkömmlichen Empfehlungsmaschinen zieht das neue System für seine Produkt- und Kaufempfehlungen nicht nur historische Daten wie bereits getätigte Einkäufe zu Rate. Die Online-Version der prudsys RE wertet zudem in Echtzeit auch die Reaktionen der Nutzer auf diese Empfehlungen, zum Beispiel in Form einer Analyse des Klickverhaltens und ihrer Warenkörbe aus. „Somit kann die prudys RE ihre eigenen Empfehlungen selbständig augenblicklich optimieren und noch besser auf die Bedürfnisse der Otto-Kunden eingehen“, erklärt Dr. Michael Theß, Vorstandsmitglied der prudsys AG.

Die Umstellung auf die Online-Version der Empfehlungsmaschine übernahm Otto UK bei sieben von acht Shops in Eigenregie. „Die technologische Zusammenarbeit war in diesem Fall besonders eng und fruchtbar für beide Seiten“, berichtet Jürgen Wachtmeester, Bereichsleiter IT-Beratung bei der nexum AG. Die Technikmannschaft von Otto erhielt tiefe Einblicke in die Arbeit einer Empfehlungsmaschine und lieferte ihrerseits Anregungen für Optimierungen. So konnten insbesondere die statistischen Analyseverfahren sowie die Empfehlung von Produktvarianten noch weiter verfeinert werden.

Durch den Einsatz der Empfehlungsmaschine in den britischen Otto-Webshops steigerte der Versandhändler inzwischen seine Umsätze deutlich. „Ausschlaggebend für den Erfolg war die sehr gute Anbindung der Empfehlungsmaschine an die bestehenden Systeme bei Otto und die Möglichkeit, die Produktvorschläge prominent auf den Shopseiten zu platzieren“, sagt Jürgen Wachtmeester. Q hätte es nicht besser machen können...