(openPR) Web Seminar („Webinar“) am 3. April 2008, 14:00 Uhr
Teilnahme kostenlos - Anmeldung erforderlich
Ort: Im Internet - trilliumsoftware.webex .com unter "Event Center"
(hh) Wer kann schon spontan sagen, wie gut die Qualität seines Datenbestands ist? Doch bei der Nutzung des Datenbestands ist immer Vorsicht geboten. Eine schlechte Datenqualität kann negative Auswirkungen haben. Wichtige Ereignisse, die mit Datenmigrationen verbunden sind, wie zum Beispiel Fusionen oder Übernahmen, werden oft durch diesen immer wiederkehrenden Fehler untergraben. Unvollständige, falsch zugeordnete, veraltete oder andere Daten in schlechter Qualität schaden dem Ergebnis oft unbemerkt. Doch gerade die Datenprobleme, die unentdeckt und deshalb nicht bewusst sind, sind die gefährlichsten.
Mit entsprechenden Profiling Tools lassen sich Daten jedoch hinsichtlich der Qualität analysieren. Damit werden fehlerhafte Daten entdeckt und offen gelegt. Die Datenqualität kann so gesichert und verbessert werden.
Die Harte-Hanks Trillium Software GmbH in Böblingen veranstaltet am 3. April 2008 ein Webinar (Web Seminar) zum Thema „Data Profiling“, das um 14:00 Uhr online stattfindet. Durch das Thema führt Peter Strippel, ein ausgewiesener Spezialist für alle Fragen rund um das Thema Data Profiling und Datenanalyse. Er erläutert in diesem Webinar, wie mit Data Discovery unbekannte Faktoren offengelegt werden können, die anderenfalls wahrscheinlich unentdeckt und schädlich blieben.
Anhand ausgewählter Beispiele wird erläutert, wie das Data Profiling im Unternehmen durchgeführt werden kann. Dabei wird auch darauf eingegangen, wie mit Data Governance die Datenstandards auf einem hohen Niveau gehalten und wie mit der Datenüberwachung bzw. dem Data Monitoring die Datenqualität fortlaufend beobachtet und auf einem hohen Niveau sichergestellt werden kann.
Interessenten können sich unter dem Menüpunkt „Event Center“ auf https://trilliumsoftware.webex.com anmelden.
Weitere Informationen zum Datenqualitäts-Webinar unter
und telefonisch bei Andrea Walleter, Tel: 07031 – 2 09 01-10

![Dublette oder zufällige Namensgleichheit? Wie steht es um die Qualität Ihrer Daten? [(c) Photocase]](https://cdn.open-pr.de/pressemitteilung/c/e/0/ce06fda3.1200x900.webp)








