(openPR) Automatische Textklassifikation mit neuen Funktionen
Martinsried, 16. Juli 2007 – Die IntraFind Software AG, Spezialist für Enterprise Search und Text Mining, hat den Funktionsumfang ihres Standardprodukts zur Textklassifikation TopicFinder in der Version 3.0 deutlich ausgebaut. Die automatische Themenzuordnung und Verschlagwortung wird dadurch noch effizienter und führt zu einem noch schnelleren Return on Investment. Schon bei wenigen 100 Dokumenten pro Woche macht sich der Einsatz bezahlt: Unternehmen, die auf eine Textklassifikationslösung setzen, sparen Zeit und befreien qualifiziertes Personal von manueller und fehleranfälliger Routinearbeit beim Zuordnen.
Der TopicFinder ordnet Content vollautomatisch und zuverlässig definierten Themengebieten bzw. Kategorien zu. So lassen sich große Datenmengen automatisiert mit Metadaten versehen, strukturieren und organisieren. Mit der Version 3.0 erfährt die Software zur Textklassifikation nach drei erfolgreichen Jahren im Markt eine enorme Aufwertung. „Wir haben größten Wert darauf gelegt, die Anforderungen unserer Kunden aus den Projekten zu generalisieren und im Standardprodukt als neue Funktionalität umzusetzen“, so Franz Kögl, Vorstand von IntraFind. „Schließlich ist jede Erweiterung nur dann sinnvoll, wenn sie dem alltäglichen Betrieb Stand hält.“
Phrasenerkennung verbessert Themenzuordnungen
Neu integriert ist etwa eine Phrasenerkennung, die mit Mehrwortbegriffen umgehen kann. Bei der Erstellung und Anwendung von Klassifikationsregeln werden nun auch Phrasen wie „New York City“ erkannt und nicht nur die Einzelbegriffe berücksichtigt. Das verbessert die Qualität der Klassifikation entscheidend.
Text-Clustering beschleunigt Training
Die Implementierung des Text-Clustering-Moduls, das bereits in der Suchmaschine iFinder zum Einsatz kommt, beschleunigt die Trainings- und Lernphase. Bisher mussten die Dokumente den Klassifikationsthemen einzeln zugeordnet werden – ein zeitaufwändiger Vorgang. In der neuen Version dagegen gruppiert und sortiert der TopicFinder die Trainingsdokumente zunächst selbstständig zu Clustern. Diese werden dann jeweils einem Klassifikationsthema zugeordnet und erst dann wird das Lernverfahren trainiert.
TopicFinder in der Praxis: Durchblick bei prall gefüllten Datensilos
Der TopicFinder ist bei Kunden wie Merck, TechData und dem Portal für erneuerbare Energien www.reegle.info im Einsatz. Die Szenarien sind dabei sehr vielfältig: In einer Exchange-Umgebung etwa sortiert der TopicFinder eingehende Mails und ordnet sie dem entsprechenden Sachbearbeiter zu. Auch bei der Klassifikation des eingescannten Posteingangs kommt der TopicFinder mit seiner inhaltlichen Analyse zum Tragen. „Auch Fachinformationsabteilungen profitieren vom TopicFinder“, ergänzt Dr. Christoph Goller, Vorstand und wissenschaftlicher Leiter bei IntraFind. „Sie können ihren eingekauften Content automatisch den für sie relevanten und selbst definierten Themengebieten zuordnen und damit die Informationsflut sinnvoll und zielgerichtet filtern.“
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