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(openPR) Von der Integration generativer KI über den Zugriff auf Unternehmensdaten bis zum anwendungsspezifischen KI-Agenten: Eine neue Schulung zeigt, wie Entwickler bestehende Business-Software um intelligente Funktionen erweitern können.
Ettersburg, 29. Oktober 2026.
Generative künstliche Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten für die Weiterentwicklung betrieblicher Software. Während KI bislang häufig als eigenständiger Chatbot genutzt wird, rückt zunehmend die direkte Integration in vorhandene Anwendungen in den Mittelpunkt. Unternehmensdaten lassen sich in natürlicher Sprache erschließen, Dokumente automatisiert auswerten und Geschäftsprozesse durch intelligente Assistenzfunktionen unterstützen. Besonders interessant wird diese Entwicklung, wenn KI nicht nur Informationen liefert, sondern auch auf bestehende Services und Funktionen einer Anwendung zugreifen kann.
Hier setzt die Schulung „KI in Business-Anwendungen – Business-Software intelligent erweitern“ von https://meine-it-schulung.com/ki_in_apps.html an. Sie vermittelt technische Grundlagen, Architekturkonzepte und konkrete Lösungsansätze für die Integration generativer KI in Anwendungen. Im Mittelpunkt stehen die Verbindung mit Unternehmensdaten und vorhandener Geschäftslogik sowie der Weg vom einfachen Prompting zum anwendungsspezifischen KI-Agenten.
KI als Bestandteil moderner Business-Software
Die Einbindung eines Sprachmodells über eine API ist technisch vergleichsweise einfach. Für den Einsatz in einer betrieblichen Anwendung sind jedoch weitergehende Überlegungen erforderlich. Wie erhält die KI Zugriff auf die benötigten Informationen? Wie können bestehende Funktionen der Anwendung genutzt werden? Und wie lässt sich sicherstellen, dass Ergebnisse fachlich korrekt sind und vertrauliche Daten geschützt bleiben?
Die Schulung zeigt, wie sich aus einer ersten KI-Funktion eine strukturierte und kontrollierbare Lösung entwickeln lässt. Dazu werden unterschiedliche Integrationsansätze betrachtet, von der direkten Anbindung eines Large Language Models über Retrieval Augmented Generation (RAG) bis zu Tool Calling und agentenbasierten Workflows.
„Der eigentliche Mehrwert generativer KI entsteht nicht durch einen zusätzlichen Chatbot. Er entsteht dort, wo KI sinnvoll in bestehende Geschäftsprozesse eingebunden wird, Unternehmensdaten nutzen kann und mit vorhandener Geschäftslogik zusammenarbeitet“, lautet eine zentrale Aussage.
Unternehmensdaten für KI nutzbar machen
Ein zentraler Schwerpunkt liegt auf der kontrollierten Nutzung unternehmensspezifischer Informationen. Denn allgemeines Modellwissen reicht für viele Aufgaben einer Business-Anwendung nicht aus. Ein KI-Assistent, der beispielsweise eine Kundenbestellung analysieren oder eine Serviceanfrage bearbeiten soll, benötigt aktuelle und fachlich relevante Daten.
Die Teilnehmer lernen verschiedene Möglichkeiten kennen, Sprachmodelle mit Anwendungskomponenten zu verbinden. Benötigte Informationen sollen gezielt bereitgestellt werden, ohne dem KI-Modell einen unkontrollierten Zugriff auf sämtliche Unternehmensdaten einzuräumen.
Vom KI-Assistenten zum anwendungsspezifischen Agenten
Eine besondere Rolle spielen KI-Agenten. Während ein einfacher KI-Assistent überwiegend auf Fragen antwortet, können anwendungsspezifische Agenten innerhalb definierter Grenzen Aufgaben bearbeiten und dazu vorhandene Funktionen einer Software nutzen.
Die Schulung erläutert den Aufbau solcher Agenten mit Rollen, Kontext, Werkzeugen und Aktionen. Weitere Themen sind die Orchestrierung mehrerer Verarbeitungsschritte und Human-in-the-Loop-Verfahren, bei denen Menschen wichtige Entscheidungen prüfen und freigeben.
Praxisbeispiel: Business-Grafiken aus Textbeschreibungen
Ein weiteres Beispiel verdeutlicht, wie generative KI unmittelbar zur Steuerung einer Anwendung eingesetzt werden kann. Im Mittelpunkt steht ein intelligentes Zeichenprogramm, das aus natürlichsprachlichen Beschreibungen automatisch Business-Grafiken erstellt. Anwender können beispielsweise Geschäftsprozesse, Organigramme oder Ablaufdiagramme in wenigen Sätzen beschreiben. Die KI interpretiert die Eingaben, identifiziert die benötigten Elemente und Beziehungen und überführt diese in eine grafische Darstellung. Die KI übernimmt dabei die Interpretation der Benutzeranweisungen, während die eigentliche Erstellung und Bearbeitung der Grafiken durch die Fachanwendung erfolgt. Dieser Ansatz lässt sich auf weitere Business-Anwendungen übertragen und verdeutlicht das Potenzial einer KI-gestützten, natürlichsprachlichen Softwaresteuerung.
Weitere Themen sind Datenschutz und DSGVO, Authentifizierung, Autorisierung sowie der sichere Zugriff auf Daten und Funktionen. Die Teilnehmer lernen Ansätze kennen, um KI-Ergebnisse zu validieren, Halluzinationen zu reduzieren und kritische Verarbeitungsschritte abzusichern.
Praxisorientiertes Live-Online-Format
Die Schulung richtet sich an Softwareentwickler, Softwarearchitekten und technische Projektverantwortliche, die bestehende oder neue Anwendungen um KI-Funktionen erweitern möchten. Besonders angesprochen werden Entwickler datenbankgestützter Fachanwendungen, ERP- und CRM-Systeme sowie moderner Web-Anwendungen.
Grundlegende Kenntnisse der Softwareentwicklung werden vorausgesetzt. Spezielle Vorkenntnisse zu generativer KI, RAG oder KI-Agenten sind nicht erforderlich. Die Schulung ist als interaktives Live-Online-Seminar konzipiert und verbindet technische Grundlagen und Architekturkonzepte mit praxisnahen Demonstrationen. Der kompakte Aufbau an zwei halben Tagen erleichtert die Teilnahme im beruflichen Alltag.
Termin und Anmeldung
- Schulung: KI in Business-Anwendungen – Business-Software intelligent erweitern
- Termin: 2 ½ Tage am 11. 11. und 27. 11.2026
- Format: Live-Online-Schulung
- Dauer: zwei halbe Tage
Weitere Informationen zu den Inhalten und zur Anmeldung: https://meine-it-schulung.com/ki_in_apps.html
Über Meine IT-Schulungen
Meine IT-Schulungen bietet kompakte und praxisorientierte Weiterbildungen für Softwareentwickler, IT-Teams, Projektverantwortliche und technische Entscheider an. Die Schulungen verbinden fundierte Grundlagen mit konkreten Methoden, Werkzeugen und realistischen Anwendungsszenarien. Thematische Schwerpunkte sind unter anderem moderne Softwareentwicklung, künstliche Intelligenz, Softwarearchitektur und die Weiterentwicklung bestehender Anwendungen.
