(openPR) Berlin, 28. Juli 2021 | Die Kombination aus SMART on FHIR in Azure und Confidential Computing löst eines der Kernprobleme von Start-ups und KMUs. Mit dieser innovativen Technologie ist eine isolierte Verarbeitung von Daten auf nicht vertrauenswürdigen Computersystemen möglich – so können auch Apps, die sensible Patient:innendaten nutzen bzw. verarbeiten, die Cloud sicher nutzen.
Bei der Speicherung von Gesundheitsdaten treffen Start-ups und KMU auf große Herausforderungen. Für die sichere Datenverwaltung fehlt oft die in der Regel aufwendig herzustellende Infrastruktur. Eine Alternative dazu kann die Speicherung der Daten in der Cloud sein. Aber auch hier müssen u.a. Security-Aspekte beachtet werden, damit Cloud-Betreiber nicht mitlesen und gar ein Dritter auf die besonders schützenswerten Daten zugreifen kann.
FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) ist als Standard zur Unterstützung des Datenaustausches zwischen Softwaresystemen im Gesundheitswesen bekannt. SMART on FHIR spezifiziert, wie sich eine Anwendung bei einem FHIR-Server authentifiziert. Diese Infrastrukturkomponente ist entscheidend, wenn Omnichannelfähigkeit hergestellt werden soll oder IoT-Devices verwendet werden.
Die Kombination aus SMART on FHIR in Azure und Confidential Computing löst eines der Kernprobleme von Start-ups und KMUs. Bei Confidential Computing handelt es sich um eine Technologie, die Daten in sogenannten „Trusted Execution Environments“ (TEEs) schützt und eine isolierte Verarbeitung der Daten auf nicht vertrauenswürdigen Computersystemen ermöglicht. Der Vorteil ist, dass sich die Angriffsfläche im Vergleich zu bisheriger Datenverarbeitung enorm reduziert und somit zu einem höheren Sicherheitsgewinn führt. Damit sind auch Machine-Learning-Gesundheitsanwendungen in einer Cloud umsetzbar.
Hierdurch kann die Digitalisierung vorangetrieben und auch im Gesundheitswesen optimierte technische Verfahren genutzt werden. Durch die standardisierten Prozesse und die damit verbundenen Sicherheitsstandards sind die hohen Anforderungen an Patientendaten auch innerhalb von leichtgewichtigen Apps erfüllbar.
