(openPR) Canon Medical geht neue Wege in der CT-Bildrekonstruktion mit Deep Convolutional Neural Network (DCNN)
„AiCE“ liefert fortschrittlichste Bildqualität mit hoher räumlicher Auflösung
Wien, Österreich, 28. Februar 2019 - Aufbauend auf seinen fortschrittlichen Bildgebungstechnologien führt Canon Medical Systems „AiCE“ - Advanced Intelligent Clear-IQ Engine - ein, eine auf Künstlicher Intelligenz und einer Deep Convolutional Neural Network (DCNN) basierende, völlig neuartige Bildgebungstechnologie für die Computertomographie. AiCE verwendet die Deep-Learning-Technologie, um Signale von Rauschen zu unterscheiden, so dass Rauschen entfernt und gleichzeitig das wahre Signal erhalten bleibt. Mit dem AiCE Deep-Learning-Ansatz wird das DCNN direkt im Werk mit perfekten, hochwertigen Zieldaten aus echten Patientendatensätzen trainiert. Diese Patientendaten werden umfassend mit der fortschrittlichen MBIR (Model Based Iterative Reconstruction) verarbeitet, die eine optimale Bildqualität und verbesserte räumliche Auflösung für bahnbrechende Ergebnisse bietet. Nach der Dateneingabe und Validierung wird das AiCE DCNN dann im Computertomographen auf einer Hochleistungshardware implementiert, die eine Rekonstruktionsgeschwindigkeit ermöglicht, welche schnell genug für stark frequentierte klinische Umgebungen ist. "AiCE liefert schnell atemberaubende CT-Bilder einer neuen Dimension der Bildqualität. Die außergewöhnliche Detailtreue und die rauscharmen Bilder der Rekonstruktion mittels künstlicher Intelligenz werden allen Patienten für eine schnellere und noch bessere Diagnose zugutekommen", sagt Andreas Henneke, Leiter Produktbereich CT, Canon Medical Deutschland.
Canon Medical stellt seine AiCE-Technologie für die CT auf dem diesjährigen ECR in Wien bis zum 03. März 2019 (Expo X3) vor.
Weitere Highlights auf dem ECR in Wien werden die Vorstellung der neuen Angiographie-Serie Alphenix und die Einführung von „Global Illumination“ auf der Canon Bildnachverarbeitungsplattform Vitrea sein. Canon Medical unterstreicht auch in diesem Jahr seine Innovationskraft in allen Produktbereichen unter dem globalen Motto „Made possible“.










