<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">

  <channel>

    <title><![CDATA[openPR - Aktuelle Pressemitteilungen: hawk:AI]]></title>
    <description><![CDATA[openPR.de – Pressemitteilungen kostenlos einstellen]]></description>
    <lastBuildDate>Fri, 24 Apr 2026 13:27:51 +0200</lastBuildDate>
    <link>https://www.openpr.de/</link>

    <atom:link href="https://www.openpr.de/rss/" rel="self" type="application/rss+xml" />


    <item>
        <guid isPermaLink="false">pm-1101160</guid>
        <pubDate>Mon, 21 Sep 2020 11:36:54 +0200</pubDate>
        <title><![CDATA[HAWK:AI gewinnt FinTech Germany Award]]></title>
        <description><![CDATA[ HAWK:AI gewinnt FinTech Germany Award 
Münchener Startup erhält Auszeichnung in der Kategorie „Artificial Intelligence“ 
 
München, 21. September 2020 – Das Münchener Startup-Unternehmen HAWK:AI hat den FinTech Germany Award 2020 in der Kategorie „Artificial Intelligence“ für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Geldwäscheprävention erhalten. Die Preisverleihung fand am 17.09.2020 in Frankfurt am Main statt. Insgesamt 200 junge Unternehmen hatten sich in acht verschiedenen Kategorien beworben oder sind von …]]></description>

    
            <media:content url="https://cdn.open-pr.de/pressemitteilung/3/2/7/32747ea3.1200x900.jpg" type="image/jpeg" expression="full" width="600" height="400">
                        <media:description type="plain">
                <![CDATA[Um Finanzinstitute in ihrem Kampf gegen Geldwäsche zu unterstützen, setzen wir auf KI]]>
            </media:description>
                                </media:content>
    
        <link>https://www.openpr.de/news/1101160/HAWKAI-gewinnt-FinTech-Germany-Award.html</link>
        <author><![CDATA[hawk:AI]]></author>

    </item>


    <item>
        <guid isPermaLink="false">pm-1076770</guid>
        <pubDate>Wed, 12 Feb 2020 15:43:14 +0100</pubDate>
        <title><![CDATA[Münchener Startup hawk:AI baut Geschäft kontinuierlich aus]]></title>
        <description><![CDATA[ München, 12.02.2020 – hawk:AI baut die Kundenbasis für seine Cloud-basierte Lösung zur Erkennung und Bearbeitung von Geldwäscheverdachtsfällen kontinuierlich aus. Mit Ratepay hat der Münchener Softwarespezialist einen der wachstumsstärksten Zahlungsdienstleister als Neukunden hinzugewonnen. hawk:AI unterstützt und optimiert dabei die für Zahlungsdienstleister vorgeschriebenen Prozesse nach dem „Gesetz über das Aufspüren von Gewinnen aus schweren Straftaten – Geldwäschegesetz (GwG)“, das auch für andere Institute wie …]]></description>

    
            <media:content url="https://cdn.open-pr.de/pressemitteilung/3/4/3/34307ea3.1200x900.jpg" type="image/jpeg" expression="full" width="600" height="400">
                                </media:content>
    
        <link>https://www.openpr.de/news/1076770/Muenchener-Startup-hawkAI-baut-Geschaeft-kontinuierlich-aus.html</link>
        <author><![CDATA[hawk:AI]]></author>

    </item>


    <item>
        <guid isPermaLink="false">pm-1064626</guid>
        <pubDate>Fri, 18 Oct 2019 09:37:21 +0200</pubDate>
        <title><![CDATA[Münchener hawk:AI revolutioniert Geldwäscheprävention für Finanzinstitute mit KI]]></title>
        <description><![CDATA[ München, 17. Oktober 2019 – Die Münchener Hawk AI GmbH unterstützt mit ihrer Softwarelösung internationale Finanzinstitute in der Bekämpfung von Geldwäsche und Terrorismusfinanzierung (AML/CFT). Die beiden Gründer Tobias Schweiger (CEO) und Wolfgang Berner (CTO) sind Fintech-Veteranen und haben in der Vergangenheit mit der Münchener PAY.ON AG bereits den eCommerce-Zahlungsverkehr revolutioniert. 
 
Das RegTech-Unternehmen hilft, Risiko und Kosten im AML/CFT-Prozess der Finanzinstitute zu senken. Der Einsatz von …]]></description>

    
    
        
    
        <link>https://www.openpr.de/news/1064626/Muenchener-hawkAI-revolutioniert-Geldwaeschepraevention-fuer-Finanzinstitute-mit-KI.html</link>
        <author><![CDATA[hawk:AI]]></author>

    </item>


  </channel>
</rss>
