<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">

  <channel>

    <title><![CDATA[openPR - Aktuelle Pressemitteilungen: BEST CCC]]></title>
    <description><![CDATA[openPR.de – Pressemitteilungen kostenlos einstellen]]></description>
    <lastBuildDate>Fri, 23 Oct 2026 21:53:33 +0200</lastBuildDate>
    <link>https://www.openpr.de/</link>

    <atom:link href="https://www.openpr.de/rss/" rel="self" type="application/rss+xml" />


    <item>
        <guid isPermaLink="false">pm-1327751</guid>
        <pubDate>Thu, 22 Oct 2026 10:25:00 +0200</pubDate>
        <title><![CDATA[Premiere im Medienhafen: Erste AI Week Düsseldorf setzt auf KI-Praxis zum Mitmachen]]></title>
        <description><![CDATA[  Expert Talks, Praxissessions und Abendprogramm: Fast 30 Sessions stehen bereits fest.    Vom 23. bis 27. November 2026 findet im STARTPLATZ Düsseldorf erstmals die AI Week Düsseldorf statt. Der Startup-Inkubator STARTPLATZ und das KI-Team der ECODYNAMICS GmbH laden an fünf Tagen dazu ein, Künstliche Intelligenz nicht nur kennenzulernen, sondern selbst anzuwenden.   Die Themen reichen von KI-Praxis in Unternehmen über lokale KI-Modelle und Cyber Security bis zu Vibe Coding und Creative AI. Angesprochen sind Fach- und …]]></description>

    
            <media:content url="https://cdn.open-pr.de/pressemitteilung/3/f/1/3f1d8ea3.1200x900.jpg" type="image/jpeg" expression="full" width="600" height="400">
                        <media:description type="plain">
                <![CDATA[Das Logo der AI Week Düsseldorf]]>
            </media:description>
                                    <media:credit role="author" scheme="urn:ebu">
                <![CDATA[STARTPLATZ]]>
            </media:credit>
                    </media:content>
    
        <link>https://www.openpr.de/news/1327751/Premiere-im-Medienhafen-Erste-AI-Week-Duesseldorf-setzt-auf-KI-Praxis-zum-Mitmachen.html</link>
        <author><![CDATA[BEST CCC]]></author>

    </item>


  </channel>
</rss>
