<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">

  <channel>

    <title><![CDATA[openPR - Aktuelle Pressemitteilungen: AISOMA AG]]></title>
    <description><![CDATA[openPR.de – Pressemitteilungen kostenlos einstellen]]></description>
    <lastBuildDate>Sat, 02 May 2026 17:14:51 +0200</lastBuildDate>
    <link>https://www.openpr.de/</link>

    <atom:link href="https://www.openpr.de/rss/" rel="self" type="application/rss+xml" />


    <item>
        <guid isPermaLink="false">pm-1252673</guid>
        <pubDate>Fri, 20 Oct 2023 21:56:09 +0200</pubDate>
        <title><![CDATA[Generative KI auf der Frankfurter Buchmesse]]></title>
        <description><![CDATA[ Die Firma  AISOMA AG  und  AI Frankfurt Rhein-Main e.V.  präsentieren in Zusammenarbeit auf der diesjährigen Buchmesse auf zwei Touchscreens Generative KI*-Anwendungsbeispiele.  Auf den Touchscreens werden die Fähigkeiten und Potenzial von Generativer KI auf unterschiedlichster Weise demonstriert. Unter anderem wird Goethe wieder ‘zum Leben’ erweckt sowie die Buchcovergenerierung mithilfe von KI vorgeführt und es warten auf sie noch viele weitere sehenswerte Anwendungsbeispiele.   Informieren sie sich auf …]]></description>

    
    
        
    
        <link>https://www.openpr.de/news/1252673/Generative-KI-auf-der-Frankfurter-Buchmesse.html</link>
        <author><![CDATA[AISOMA AG]]></author>

    </item>


    <item>
        <guid isPermaLink="false">pm-1243305</guid>
        <pubDate>Mon, 03 Apr 2023 17:21:30 +0200</pubDate>
        <title><![CDATA[Buch Neuerscheinung: 12 Strategien zur Minimierung der negativen Auswirkungen von KI auf das tägliche Leben]]></title>
        <description><![CDATA[ Da wir uns zunehmend auf künstliche Intelligenz verlassen, um unser Leben zu erleichtern, gibt es Bedenken hinsichtlich ihrer möglichen negativen Auswirkungen auf unser tägliches Leben. In "12 Strategien zur Minimierung der negativen Auswirkungen von künstlicher Intelligenz auf das tägliche Leben" finden Sie praktische und umsetzbare Tipps, die Ihnen dabei helfen, die Risiken der KI zu mindern und sie zu Ihrem Vorteil zu nutzen. Vom Schutz Ihrer Privatsphäre bis hin zum Verständnis der inhärenten Voreingenommenheit …]]></description>

    
            <media:content url="https://cdn.open-pr.de/pressemitteilung/f/0/3/f03c7ea3.1200x900.jpg" type="image/jpeg" expression="full" width="600" height="400">
                        <media:description type="plain">
                <![CDATA[12 Strategien zur Minimierung der negativen Auswirkungen von künstlicher Intelligenz auf das täglich]]>
            </media:description>
                                    <media:credit role="author" scheme="urn:ebu">
                <![CDATA[Murat Durmus]]>
            </media:credit>
                    </media:content>
    
        <link>https://www.openpr.de/news/1243305/Buch-Neuerscheinung-12-Strategien-zur-Minimierung-der-negativen-Auswirkungen-von-KI-auf-das-taegliche-Leben.html</link>
        <author><![CDATA[AISOMA AG]]></author>

    </item>


    <item>
        <guid isPermaLink="false">pm-1240508</guid>
        <pubDate>Thu, 09 Feb 2023 09:03:36 +0100</pubDate>
        <title><![CDATA[Buch Neuerscheinung: Eine Einführung in die 42 am häufigsten angewandten Machine Learning Algorithmen]]></title>
        <description><![CDATA[ Das Buch führt Sie auf verständliche Art und Weise in die 42 am häufigsten verwendeten Algorithmen des maschinellen Lernens ein. Zudem wird die Anwendung des Algorithmus mit einem verständlichen Code-Beispiel in Python demonstriert.  Das Buch ist sowohl für Experten als auch für Neueinsteiger geeignet.  Folgende Algorithmen werden in diesem Buch behandelt:  • ADABOOST • ADAM OPTIMIZATION • AGGLOMERATIVE CLUSTERING • ARMA/ARIMA MODEL • BERT • CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK • DBSCAN • DECISION TREE • DEEP Q-LEARNING • …]]></description>

    
            <media:content url="https://cdn.open-pr.de/pressemitteilung/0/b/b/0bbb7ea3.1200x900.jpg" type="image/jpeg" expression="full" width="600" height="400">
                        <media:description type="plain">
                <![CDATA[Eine Einführung in die 42 am häufigsten angewandten Machine Learning Algorithmen (mit Code-Beispiele]]>
            </media:description>
                                    <media:credit role="author" scheme="urn:ebu">
                <![CDATA[Murat Durmus]]>
            </media:credit>
                    </media:content>
    
        <link>https://www.openpr.de/news/1240508/Buch-Neuerscheinung-Eine-Einfuehrung-in-die-42-am-haeufigsten-angewandten-Machine-Learning-Algorithmen.html</link>
        <author><![CDATA[AISOMA AG]]></author>

    </item>


    <item>
        <guid isPermaLink="false">pm-1217930</guid>
        <pubDate>Tue, 28 Sep 2021 08:00:00 +0200</pubDate>
        <title><![CDATA[Frankfurt am Main: Gezielte Abfallerkennung in Echtzeit mit künstlicher Intelligenz]]></title>
        <description><![CDATA[ Bei einem Pilotprojekt hat die FES Frankfurter Entsorgungs- und Service GmbH (FES) in Zusammenarbeit mit sauber.io und der  AISOMA AG  den Versuch unternommen mithilfe eines intelligenten Kamerasystems (Computer Vision), das on-premise (lokal) auf einem Edge Device betrieben wird, Zigarettenstummel auf der Straße in Echtzeit zu erkennen, die Position zu ermitteln und schließlich zu zählen. Mit dieser innovativen und zukunftsweisenden Vorgehensweise hat die FES die Möglichkeit geschaffen die besonders …]]></description>

    
            <media:content url="https://cdn.open-pr.de/pressemitteilung/3/7/6/37687ea3.1200x900.jpg" type="image/jpeg" expression="full" width="600" height="400">
                        <media:description type="plain">
                <![CDATA[AISOMA - Gezielte Abfallerkennung in Echtzeit mit künstlicher Intelligenz]]>
            </media:description>
                                    <media:credit role="author" scheme="urn:ebu">
                <![CDATA[AISOMA AG]]>
            </media:credit>
                    </media:content>
    
        <link>https://www.openpr.de/news/1217930/Frankfurt-am-Main-Gezielte-Abfallerkennung-in-Echtzeit-mit-kuenstlicher-Intelligenz.html</link>
        <author><![CDATA[AISOMA AG]]></author>

    </item>


    <item>
        <guid isPermaLink="false">pm-1030946</guid>
        <pubDate>Mon, 17 Dec 2018 10:02:54 +0100</pubDate>
        <title><![CDATA[Leitfaden zur erfolgreichen Einführung von künstlicher Intelligenz in Unternehmen]]></title>
        <description><![CDATA[ Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz im Allgemeinen sind schon seit einiger Zeit in aller Munde. Während das Thema KI in den Medien im Vordergrund steht, ist den meisten (ganz besonders der Führungsetage) immer noch nicht ganz klar, wie maschinelles Lernen am besten angewendet wird bzw. was zur Umsetzung alles benötigt wird. 
 
Mit unserem kostenlosen Leitfaden schaffen Sie sich einen Überblick:  
 
 https://www.aisoma.de/?hsLeadFlowPreview=416449  ]]></description>

    
            <media:content url="https://cdn.open-pr.de/pressemitteilung/6/d/2/6d286ea3.1200x900.jpg" type="image/jpeg" expression="full" width="600" height="400">
                        <media:description type="plain">
                <![CDATA[AISOMA AG - Transforming Data into Action Value]]>
            </media:description>
                                </media:content>
    
        <link>https://www.openpr.de/news/1030946/Leitfaden-zur-erfolgreichen-Einfuehrung-von-kuenstlicher-Intelligenz-in-Unternehmen.html</link>
        <author><![CDATA[AISOMA AG]]></author>

    </item>


    <item>
        <guid isPermaLink="false">pm-1024758</guid>
        <pubDate>Wed, 31 Oct 2018 08:24:41 +0100</pubDate>
        <title><![CDATA[AISOMA - Künstliche Intelligenz in der Praxis]]></title>
        <description><![CDATA[ Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz im Allgemeinen sind schon seit einiger Zeit in aller Munde. Während das Thema KI in den Medien im Vordergrund steht, ist den meisten (ganz besonders der Führungsetage) immer noch nicht ganz klar, wie maschinelles Lernen am besten angewendet wird bzw. was zur Umsetzung alles benötigt wird.  
 
Wie der Einsatz von künstlicher Intelligenz in der  Praxis  aussehen könnte, sehen Sie in unserem kurzen Video. 
 
 
Weitere Infos:  https://www.aisoma.de  ]]></description>

    
    
        
    
        <link>https://www.openpr.de/news/1024758/AISOMA-Kuenstliche-Intelligenz-in-der-Praxis.html</link>
        <author><![CDATA[AISOMA AG]]></author>

    </item>


    <item>
        <guid isPermaLink="false">pm-1022010</guid>
        <pubDate>Thu, 11 Oct 2018 12:26:54 +0200</pubDate>
        <title><![CDATA[AISOMA AG expandiert weiter]]></title>
        <description><![CDATA[ Unser AISOMA Team hat in den letzten Wochen weitere Verstärkung in Bereichen Big Data &amp; Machine Learning, Cloud Strategy, Microservices, Kubernetes, Docker und VR/AR bekommen. Wir freuen uns sehr Dr. Kaya Kupferschmidt, Bernd Fondermann, Jochen Kluger und Micah Koleoso im Team begrüßen zu dürfen. Durch Ihre langjährige Expertise können wir unseren Kunden eine noch breitere Palette an Dienstleistungen anbieten. ]]></description>

    
            <media:content url="https://cdn.open-pr.de/pressemitteilung/0/9/a/09a66ea3.1200x900.jpg" type="image/jpeg" expression="full" width="600" height="400">
                        <media:description type="plain">
                <![CDATA[AISOMA AG - Transforming Data into Action Value]]>
            </media:description>
                                </media:content>
    
        <link>https://www.openpr.de/news/1022010/AISOMA-AG-expandiert-weiter.html</link>
        <author><![CDATA[AISOMA AG]]></author>

    </item>


    <item>
        <guid isPermaLink="false">pm-1019698</guid>
        <pubDate>Tue, 25 Sep 2018 09:58:30 +0200</pubDate>
        <title><![CDATA[AISOMA AUF DER IBM THINK 2018 in FRANKFURT: MENSCH & TECHNIK GESTALTEN ZUKUNFT]]></title>
        <description><![CDATA[ AISOMA wird auf der IBM Think 2018 in Frankfurt ein Use-case aus dem Bereich Dokumentenanalyse in Echtzeit präsentieren. 
 
“Extracting Value from Financial Documents – Natural Language Processing for the Finance Industry.” 
 
Durch die automatisierte Analyse von Dokumenten aus der Finanzindustrie, mithilfe von Natural Language Processing &amp; -Understanding,  können Finanzinstitute und -Dienstleiter sehr schnell auf Informationen zugreifen die besonders relevant für Sie sind. Hierbei kommen Techniken wie z.B. Text …]]></description>

    
            <media:content url="https://cdn.open-pr.de/pressemitteilung/4/2/4/42466ea3.1200x900.jpg" type="image/jpeg" expression="full" width="600" height="400">
                        <media:description type="plain">
                <![CDATA[AISOMA AG - IBM Thin Frankfurt am Main]]>
            </media:description>
                                </media:content>
    
        <link>https://www.openpr.de/news/1019698/AISOMA-AUF-DER-IBM-THINK-2018-in-FRANKFURT-MENSCH-TECHNIK-GESTALTEN-ZUKUNFT.html</link>
        <author><![CDATA[AISOMA AG]]></author>

    </item>


    <item>
        <guid isPermaLink="false">pm-1019299</guid>
        <pubDate>Fri, 21 Sep 2018 08:51:59 +0200</pubDate>
        <title><![CDATA[Lokale IoT Intelligenz - Der Schlüssel zu Industrie 4.0]]></title>
        <description><![CDATA[ Auf der VDMA EMINT „Electronics, Micro and Nano Technologies“ am Fraunhofer IZM Berlin hatten wir die Gelegenheit unsere Lösung „Lokale IoT Intelligenz“ auf einem Raspberry PI 3 B in Verbindung mit einer 2 MP Kamera vorzustellen. Mithilfe von Transfer Learning und einigen Optimierungsverfahren haben wir es hinbekommen, auf einer 100 € „teuren“ Hardware, ein Deep Learning Netzwerk aufzusetzen, dass Objekte im Bereich 50ms erkennt und klassifiziert. ]]></description>

    
    
        
    
        <link>https://www.openpr.de/news/1019299/Lokale-IoT-Intelligenz-Der-Schluessel-zu-Industrie-4-0.html</link>
        <author><![CDATA[AISOMA AG]]></author>

    </item>


    <item>
        <guid isPermaLink="false">pm-1017785</guid>
        <pubDate>Tue, 11 Sep 2018 09:33:52 +0200</pubDate>
        <title><![CDATA[DMEXCO 2018: Wie Künstliche Intelligenz Ihre digitale Marketingstrategie ankurbeln kann]]></title>
        <description><![CDATA[ Obwohl die zukünftigen Auswirkungen von Machine Learning für digitale Vermarkter noch nicht gänzlich absehbar sind, wirken sich diese bereits auf die digitale Marketinglandschaft aus. Machine Learning Tools sind in der Lage, extrem große Datenmengen zu analysieren und verständliche Analysen bzw. Resultate zu liefern die Marketingteams zu ihrem Vorteil nutzen können. Unternehmen, die ML-Tools bereits verwenden, haben mehr Zeit sich auf andere Bereiche zu konzentrieren und die gewonnenen Erkenntnisse entscheidend zu …]]></description>

    
            <media:content url="https://cdn.open-pr.de/pressemitteilung/5/c/e/5ce56ea3.1200x900.jpg" type="image/jpeg" expression="full" width="600" height="400">
                        <media:description type="plain">
                <![CDATA[AISOMA - Digitales Marketing]]>
            </media:description>
                                </media:content>
    
        <link>https://www.openpr.de/news/1017785/DMEXCO-2018-Wie-Kuenstliche-Intelligenz-Ihre-digitale-Marketingstrategie-ankurbeln-kann.html</link>
        <author><![CDATA[AISOMA AG]]></author>

    </item>


    <item>
        <guid isPermaLink="false">pm-1016936</guid>
        <pubDate>Tue, 04 Sep 2018 09:48:21 +0200</pubDate>
        <title><![CDATA[AISOMA AG -Dr. Thomas Tilli wird neuer CAIO (Chief Artificial Intelligence Officer) & Partner]]></title>
        <description><![CDATA[ Wir freuen uns sehr Dr. Thomas Tilli heute offiziell als CAIO (Chief Artificial Intelligence Officer) &amp; Partner bei der AISOMA AG begrüßen zu dürfen. Durch seine langjährige Projekterfahrung und Expertenwissen in den Bereichen Machine Learning &amp; Deep Learning wird das Unternehmen in Zukunft immens profitieren. Noch zu erwähnen ist, dass Dr. Tilli, neben seinen 8 Master Titeln, als Hobbykaggler schon beachtliche Erfolge vorzuweisen hat. Als "Competitions Expert" gehört er aktuell zu den besten (Top 1%) Kaggle …]]></description>

    
            <media:content url="https://cdn.open-pr.de/pressemitteilung/2/5/c/25c56ea3.1200x900.jpg" type="image/jpeg" expression="full" width="600" height="400">
                        <media:description type="plain">
                <![CDATA[Kazim Bahar (CEO), Dr. Thomas Tilli (CAIO), Murat Durmus (CEO)]]>
            </media:description>
                                </media:content>
    
        <link>https://www.openpr.de/news/1016936/AISOMA-AG-Dr-Thomas-Tilli-wird-neuer-CAIO-Chief-Artificial-Intelligence-Officer-Partner.html</link>
        <author><![CDATA[AISOMA AG]]></author>

    </item>


    <item>
        <guid isPermaLink="false">pm-1015797</guid>
        <pubDate>Fri, 24 Aug 2018 12:03:17 +0200</pubDate>
        <title><![CDATA[Ist das Unternehmen bereit für den Einsatz von künstlicher Intelligenz? Eine Checkliste mit 7 Punkten.]]></title>
        <description><![CDATA[ Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz im Allgemeinen sind schon seit einiger Zeit in aller Munde. Während das Thema KI in den Medien im Vordergrund steht, ist den meisten (ganz besonders der Führungsetage) immer noch nicht ganz klar, wie maschinelles Lernen am besten angewendet wird bzw. was zur Umsetzung alles benötigt wird. 
 
Letztendlich kann man maschinelles Lernen als eine synergetische Beziehung zwischen Mensch und Maschine bezeichnen. Maschinelles Lernen in der  Praxis  erfordert die Anwendung der …]]></description>

    
            <media:content url="https://cdn.open-pr.de/pressemitteilung/2/0/9/20956ea3.1200x900.jpg" type="image/jpeg" expression="full" width="600" height="400">
                        <media:description type="plain">
                <![CDATA[AISOMA - Künstliche Intelligenz]]>
            </media:description>
                                </media:content>
    
        <link>https://www.openpr.de/news/1015797/Ist-das-Unternehmen-bereit-fuer-den-Einsatz-von-kuenstlicher-Intelligenz-Eine-Checkliste-mit-7-Punkten-.html</link>
        <author><![CDATA[AISOMA AG]]></author>

    </item>


    <item>
        <guid isPermaLink="false">pm-1014539</guid>
        <pubDate>Tue, 14 Aug 2018 09:31:35 +0200</pubDate>
        <title><![CDATA[Künstliche Intelligenz: Zwei spannende Bereiche die man im Auge behalten sollte]]></title>
        <description><![CDATA[ In der künstlichen Intelligenz Welt tut sich viel. Fast täglich werden neue, vielversprechende Entwicklungen verkündet. Da kann man sehr schnell den Überblick verlieren. In diesem kurzen Blogeintrag möchte ich Ihnen meine persönlichen Favoriten vorstellen, die die Zukunft von künstlicher Intelligenz entscheidend mitprägen werden. 
 
Generative Modelle (Generative Adversarial Networks) 
 
Generative Adversarial Networks bestehen aus zwei künstlichen neuronalen Netzwerken, die ein Nullsummenspiel durchführen. Eines …]]></description>

    
            <media:content url="https://cdn.open-pr.de/pressemitteilung/5/5/5/55556ea3.1200x900.jpg" type="image/jpeg" expression="full" width="600" height="400">
                        <media:description type="plain">
                <![CDATA[AISOMA - Künstliche Intelligenz]]>
            </media:description>
                                </media:content>
    
        <link>https://www.openpr.de/news/1014539/Kuenstliche-Intelligenz-Zwei-spannende-Bereiche-die-man-im-Auge-behalten-sollte.html</link>
        <author><![CDATA[AISOMA AG]]></author>

    </item>


    <item>
        <guid isPermaLink="false">pm-1014027</guid>
        <pubDate>Wed, 08 Aug 2018 16:28:20 +0200</pubDate>
        <title><![CDATA[Smart Predictive Maintenance: Der Schlüssel zu Industrie 4.0]]></title>
        <description><![CDATA[ Smart Predictive Maintenance ist eine moderne Wartungstechnik, die mehrere Technologien und Wartungsansätze beinhaltet (einschließlich der leistungsstarken und fortschrittlichen Methode Predictive Maintenance (PdM)). Man könnte Smart Predictive Maintenance (SPdM) folgendermaßen definieren:  
 
SPdM ist die kontinuierliche Überwachung und Analyse eines Netzwerks von Assets, die die Vorhersage und Benachrichtigung von potenziellen Ausfällen ermöglicht. Darüber hinaus über Wartungsplanung und Ersatzteilplanung …]]></description>

    
            <media:content url="https://cdn.open-pr.de/pressemitteilung/5/d/3/5d356ea3.1200x900.jpg" type="image/jpeg" expression="full" width="600" height="400">
                        <media:description type="plain">
                <![CDATA[Smart Predictive Maintenance]]>
            </media:description>
                                </media:content>
    
        <link>https://www.openpr.de/news/1014027/Smart-Predictive-Maintenance-Der-Schluessel-zu-Industrie-4-0.html</link>
        <author><![CDATA[AISOMA AG]]></author>

    </item>


    <item>
        <guid isPermaLink="false">pm-1007618</guid>
        <pubDate>Thu, 14 Jun 2018 16:08:42 +0200</pubDate>
        <title><![CDATA[Frankfurter KI Startup berechnet den Ausgang der WM Spiele mithilfe von Künstlicher Intelligenz voraus.]]></title>
        <description><![CDATA[ Die Fußballweltmeisterschaft 2018 beginnt am Donnerstag in Russland und wird wahrscheinlich eines der am meisten angesehenen Sportereignisse. Vielleicht sogar populärer als die Olympischen  Spiele . Daher sind die potentiellen Gewinner von erheblichem Interesse. 
 
Das Frankfurter KI Startup AISOMA hat den Ausgang der WM Spiele in Russland mithilfe von Künstlicher Intelligenz berechnet. Sie können sich die Prognosen unter dem folgenden Link abrufen:  
 
 http://playground.aisoma.de/worldcup/?lang=de  ]]></description>

    
            <media:content url="https://cdn.open-pr.de/pressemitteilung/d/e/1/de146ea3.1200x900.jpg" type="image/jpeg" expression="full" width="600" height="400">
                                </media:content>
    
        <link>https://www.openpr.de/news/1007618/Frankfurter-KI-Startup-berechnet-den-Ausgang-der-WM-Spiele-mithilfe-von-Kuenstlicher-Intelligenz-voraus-.html</link>
        <author><![CDATA[AISOMA AG]]></author>

    </item>


    <item>
        <guid isPermaLink="false">pm-1005272</guid>
        <pubDate>Mon, 28 May 2018 10:11:57 +0200</pubDate>
        <title><![CDATA[Dr. Thomas Tilli wird neuer CAIO (Chief Artificial Intelligence Officer) & Partner bei der AISOMA AG]]></title>
        <description><![CDATA[ Wir freuen uns sehr Dr. Thomas Tilli heute offiziell als CAIO (Chief Artificial Intelligence Officer) &amp; Partner bei der AISOMA AG begrüßen zu dürfen. Durch seine langjährige Projekterfahrung und Expertenwissen in den Bereichen Machine Learning &amp; Deep Learning wird das Unternehmen in Zukunft immens profitieren. Noch zu erwähnen ist, dass Dr. Tilli, neben seinen 8 Master Titeln, als Hobbykaggler schon beachtliche Erfolge vorzuweisen hat. Als "Competitions Expert" gehört er aktuell zu den besten (Top 1%) Kaggle …]]></description>

    
            <media:content url="https://cdn.open-pr.de/pressemitteilung/a/8/b/a8b36ea3.1200x900.jpg" type="image/jpeg" expression="full" width="600" height="400">
                        <media:description type="plain">
                <![CDATA[Kazim Bahar (CEO), Dr. Thomas Tilli (CAIO), Murat Durmus (CEO)]]>
            </media:description>
                                </media:content>
    
        <link>https://www.openpr.de/news/1005272/Dr-Thomas-Tilli-wird-neuer-CAIO-Chief-Artificial-Intelligence-Officer-Partner-bei-der-AISOMA-AG.html</link>
        <author><![CDATA[AISOMA AG]]></author>

    </item>


    <item>
        <guid isPermaLink="false">pm-971598</guid>
        <pubDate>Mon, 02 Oct 2017 09:11:01 +0200</pubDate>
        <title><![CDATA[Wie Big Data Analytics und KI (Maschinelles Lernen) Unternehmen intelligenter machen]]></title>
        <description><![CDATA[ Maschinen lernen, indem sie neue Informationen auf komplexe Weise analysieren. Für Firmen ist dies die nächste Welle, Geschäftsprozesse zu vereinfachen und zu automatisieren.  
Mit einem modernen Algorithmus besiegte AlphaGo von Google 2016 den Weltmeister im Strategiespiel Go. Spätestens seitdem ist klar, dass maschinelles Lernen im Alltag angekommen ist und die Zukunft entscheidend prägen wird. Maschinelles Lernen ist eine neue Art von Software, die lernen kann ohne speziell dafür programmiert zu sein. Sie wird …]]></description>

    
            <media:content url="https://cdn.open-pr.de/pressemitteilung/4/e/e/4eed5ea3.1200x900.jpg" type="image/jpeg" expression="full" width="600" height="400">
                        <media:description type="plain">
                <![CDATA[AISOMA AG - Transforming Data into Action Value]]>
            </media:description>
                                </media:content>
    
        <link>https://www.openpr.de/news/971598/Wie-Big-Data-Analytics-und-KI-Maschinelles-Lernen-Unternehmen-intelligenter-machen.html</link>
        <author><![CDATA[AISOMA AG]]></author>

    </item>


  </channel>
</rss>
