MAN optimiert Fahrzeugauslieferung mit ORion-PI® von Axxom

(openPR) Die Axxom Software AG wird die MAN Nutzfahrzeuge AG bei der Analyse und Optimierung des europäischen Fahrzeug-Auslieferungsnetzes unterstützen. Axxom wird dazu das Distributionsnetzwerk von MAN mit seiner Lösung ORion-PI® modellieren, unterschiedliche Varianten untersuchen und konkrete Verbesserungsmöglichkeiten identifizieren. Ziel ist es, die Transparenz in der Fahrzeugüberführung zu erhöhen und mögliche Maßnahmen zur weiteren Optimierung des Netzwerkes – beispielsweise die Einführung von Umschlagspunkten – zu analysieren.

Mehrere zehntausend Nutzfahrzeuge pro Jahr verlassen die europäischen Produktionswerke von MAN Nutzfahrzeuge in München, Salzgitter, Steyr, Wien, Krakau und Posen. Auf „eigener Achse“ mit Fahrern oder per Autotransporter werden diese an Händler, Vertriebsniederlassungen oder Aufbauhersteller geliefert. Die Logistikkosten für die Auslieferung werden dabei in hohem Maße durch die Transportkosten geprägt.

Um die Transparenz in der Fahrzeugauslieferung zu erhöhen und Optimierungspotenziale zu identifizieren, wird die Axxom Software AG in einem ersten Schritt das europäische Fahrzeugdistributionsnetz für Lkw, Buschassis und Busbodengruppen mit ihrer Lösung ORion-PI® Value Network Optimization abbilden. Das Modell wird dabei die Relationen, Volumenströme und Tariflogiken in Europa und Teilen der GUS-Staaten umfassen.

In einem zweiten Schritt wird das Ist-Netzwerk mit alternativen Distributionsszenarien verglichen. Führt beispielsweise der Aufbau eines Umschlagspunktes an der spanisch-französischen Grenze zu Kostenvorteilen in der Belieferung von Portugal, Spanien und Süd-Frankreich? Lohnt sich generell die Umstellung von Direktbelieferung auf ein Hub-and-Spoke-System? Und wie viele solcher Umschlagspunkte sind sinnvoll und wo sollten diese platziert werden?

MAN erhält durch die Modellierung mit ORion-PI® einen besseren Überblick über die Transportströme seiner Fahrzeuge. Zudem sollen durch die Analyse verschiedener Varianten Verbesserungsmaßnahmen untersucht und das Design des Auslieferungsnetzwerkes optimiert werden.