(openPR) Die Xplain Data GmbH treibt gemeinsam mit dem Karlsruher Institut für Technologie (KIT), der Siemens AG und der Carrybots GmbH die Circular Economy in der Elektronikindustrie voran. Im Zentrum des Forschungsprojekts DaFIRe steht die Entwicklung datengetriebener Methoden für eine präzise Fehlerdiagnose von Leiterplatten (PCBs), um ein wirtschaftlich rentables und automatisiertes Remanufacturing zu realisieren.
Das Projekt nutzt die systematische Auswertung von Inspektions-, Produktions- und Entwicklungsdaten. Mithilfe fortschrittlicher Datenanalyse und kausaler Modelle werden Fehlerursachen exakt lokalisiert. Daraus lässt sich die jeweils effizienteste zirkuläre Strategie – von der gezielten Instandsetzung über das Remanufacturing bis hin zum hochwertigen Recycling – automatisiert ableiten.
Während konventionelle Ansätze oft auf manuelle Prüfverfahren oder direktes Recycling begrenzt sind, zielt DaFIRe erstmals auf eine skalierbare und vollautomatische Zustandsbewertung und Aufbereitung von Elektronikkomponenten ab.
Reverse Inference: Von Messdaten zur bedarfsgerechten Aufbereitung
Der technologische Kern basiert auf sogenannten Reverse-Inference-Verfahren in kausalen Modellen. Aus Mess- und Sensordaten werden fundierte Fehlerhypothesen generiert, die als Basis für eine präzise Diagnose und passgenaue Maßnahmen dienen. Dieser Ansatz schafft die Voraussetzung für eine schnelle, reproduzierbare und wirtschaftliche Rückführung von Leiterplatten in die Kreislaufwirtschaft.
Nachhaltigkeit und Wirtschaftlichkeit zusammendenken
„Nachhaltigkeit und Wirtschaftlichkeit sind kein Widerspruch. Mit DaFIRe zeigen wir, wie datengetriebene Technologien Elektronikprodukte länger im Nutzungskreislauf halten und gleichzeitig industrielle Prozesse optimieren“, erklärt Dr. Michael Haft, CEO der Xplain Data GmbH. „Unser Ansatz verbindet technologische Innovation mit einem messbaren Beitrag zur Kreislaufwirtschaft“.
Die Vision des Projekts eröffnet vielfältige Potenziale: von effizienteren Wiederaufbereitungs-prozessen und verlängerten Produktlebenszyklen bis hin zu einer massiven Reduktion von Elektronikschrott.
Xplain Data bringt seine Expertise in der Entwicklung kausaler Modelle und der Identifikation von Ursache-Wirkungs-Beziehungen ein. Diese bilden das Fundament für lernende Diagnosesysteme, die kontinuierlich optimiert und künftig direkt in industrielle Remanufacturing- und Produktionsprozesse integriert werden können.
Förderung und Rahmenbedingungen
Das Projekt DaFIRe wird im Rahmen des Förderprogramms „GreenTech Innovationswettbewerb – Digitale Technologien als Hebel für die Kreislaufwirtschaft“ gefördert.
Förderkennzeichen: 01MN26006C.
