(openPR) aicas, führender Anbieter von Embedded-Softwarelösungen und Realtime-Datenmanagement, kündigt die weltweite Einführung der aicas EdgeSuite an. Die aicas EdgeSuite ist eine modulare Edge-to-Cloud-Infrastruktur, die Software-, Daten- und KI-Modellmanagement in einer einzigen Lösung vereint. Mit der EdgeSuite können Unternehmen Entwicklungsprozesse beschleunigen, KI-Anwendungen von Pilotprojekten auf globale Rollouts skalieren und die Systemleistung kontinuierlich und bei voller Kontrolle über ihre Edge-Systeme verbessern.
„Edge AI bedeutet mehr als nur Deployment. Es geht um kontinuierliche Verbesserung“, sagt Dr. James J. Hunt, Mitgründer, CEO und CTO von aicas. „Mit der EdgeSuite bieten wir Unternehmen die Infrastruktur, um ihre Edge- und Edge-AI-Anwendungen in einem geschlossenen Kreislauf zu managen: beobachten, entwickeln, deployen, nutzen und optimieren. So lassen sich Entwicklungszyklen verkürzen, Kosten senken und Innovationen ohne Unterbrechung skalieren.“
Die aicas EdgeSuite basiert auf nahezu 25 Jahren Embedded-Expertise und ist für Flexibilität, Zuverlässigkeit und Realtime-Performance ausgelegt. Sie beweist ihre Stärken dort, wo andere Infrastrukturen an ihre Grenzen stoßen, beispielsweise bei mobilen, verteilten oder sicherheitskritischen Systemen. Ob auf Fabrikböden, in autonomen Inspektionsfahrzeugen für Gleisanlagen oder in industriellen Infrastrukturen: die aicas EdgeSuite gewährleistet zuverlässige Over-the-Air-(OTA)-Updates, sicheren Datenzugriff und kontinuierliche Optimierung, selbst bei eingeschränkter Konnektivität. Darüber hinaus arbeitet aicas seit vielen Jahren eng mit Partnern wie QNX, NXP oder Wind River zusammen.
Diese plattformübergreifende Unterstützung ermöglicht es Entwicklern, ihre Software-Stacks über heterogene Architekturen hinweg zu vereinheitlichen. Dadurch können sie effizienter skalieren, Deployments beschleunigen und Kosten reduzieren.
Den Kreislauf in Edge AI schließen
Mit der EdgeSuite können Unternehmen KI direkt in bestehende Edge-Systeme integrieren und jeden Schritt des KI-Lebenszyklus beschleunigen. Von der datengestützten Entwicklung und dem Deployment bis hin zur kontinuierlichen Optimierung ermöglicht die Lösung den schnellen Übergang von Pilotprojekten zu produktionsreifen Anwendungen.
- Beobachten: Erfassung und Auswahl der relevanten Betriebsdaten und Edge-AI-Einblicke
- Entwickeln: Design, Entwicklung, Training und Testing von Modellen für Edge-AI-Anwendungen
- Deployen: Nahtlose Verteilung von Anwendungen und Modellen auf entfernte Geräte
- Nutzen: Betrieb von KI im realen Umfeld und Lernen aus Edge-Daten in Echtzeit
- Optimieren: Retraining, Verbesserung und erneute Bereitstellung zur Steigerung der Performance
Business Impact in großem Maßstab
Mit der aicas EdgeSuite können Unternehmen aus den Bereichen Fertigung, Energie und Mobilität die Time-to-Market beschleunigen, die operative Komplexität und die Kosten reduzieren sowie neue Umsatzpotenziale durch datengestützte Services erschließen.
Anwendungsbeispiele sind:
- Schieneninspektion mit Echtzeit-Fehlererkennung und Predictive Maintenance
- Optimierung von Windparks durch Turbinen-Alignment anhand von Live-Daten
- Transformator-Überwachung für resiliente Energienetze
- Automobilversicherungen mit sofortiger Crash-Datenerfassung und beschleunigter Schadenregulierung.
Die aicas EdgeSuite unterstützt interdisziplinäre Teams mit granularen Rechteverwaltungen, No-Code-Optionen und einem einheitlichen Cloud-Portal. Das Ergebnis sind schnellere Innovationen, geringere Kosten und skalierbare Lösungen – von ersten Prototypen bis hin zu globalen Produktionsflotten.
Weitere Informationen oder einen Demo-Termin vereinbaren:
www.aicas.com/products-services/edgesuite
