(openPR) Laut einem kürzlich von Big Market Research veröffentlichten Bericht mit dem Titel "Automotive Artificial Intelligence Market nach Komponenten, Technologie und Anwendung: Globale Chancenanalyse und Branchenprognose" (2017-2024) wurde der weltweite Markt für künstliche Intelligenz im Automobilbereich im Jahr 2017 auf 445,8 Mio. USD geschätzt. Bis 2024 werden voraussichtlich 5.827,6 Mio. USD anfallen, was einer jährlichen Wachstumsrate von 43,8% von 2018 bis 2024 entspricht.
Künstliche Intelligenz verwendet verschiedene Computerfunktionen, wie das Schließen, Lernen und Lösen von Problemen, die auf menschlicher Intelligenz basieren. Dabei geht es um die Wissenschaft und Technik intelligenter Computerprogramme. AI-Systeme können in verschiedenen Disziplinen wie Biologie, Informatik, Mathematik, Linguistik, Psychologie und Technik zum Aufbau eines intelligenten Systems eingesetzt werden. Anwendungen, die KI-Systeme in der Automobilindustrie einbeziehen, sind halbautonom und autonom.
Fordern Sie ein Muster dieses Berichts an @ https://www.bigmarketresearch.com/request-sample/2650526?utm_source=Anil&utm_medium=OPRG
Künstliche Intelligenz wurde zunehmend von der Automobilindustrie übernommen, die zu den wichtigsten Branchen gehört, in denen KI verwendet wird, um die Handlungen des Menschen nachzuahmen. Anwendungen, die KI-Systeme in Kraftfahrzeugen enthalten, sind halbautonome und autonome Fahrzeuge. In autonomen Fahrzeugen sammelt, verarbeitet und wählt AI die spezifischen Aktionen basierend auf den gesammelten Informationen. Halbautonome und autonome Fahrzeuge verwenden verschiedene fortschrittliche Tools wie Fernradar, LIDAR, Kameras, Kurz- / Mittelradar und Ultraschall, um Informationen zu sammeln und die Welt um sie herum zu verstehen. Nach der Datenerfassung mit verschiedenen Tools analysiert AI die Situation mithilfe seiner Technologien wie maschinelles und tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprachen und Computer Vision. Künstliche Intelligenz hat für diese Fahrzeuge verschiedene Anwendungen, wie z. B. die Spracherkennung für die erweiterte Kommunikation mit Fahrgästen, die Weiterleitung von Fahrzeugen zur Tankstelle oder zur Ladestation, wenn der Kraftstoff knapp wird, und die Analyse von weniger bevölkerten und überlasteten Straßen.
Derzeit dominiert Nordamerika diesen Markt. Für 2017 wird in China das höchste Wachstum im asiatisch-pazifischen Raum erwartet. In ähnlicher Weise wird erwartet, dass Großbritannien 2017 den Gesamtmarkt in Europa anführen wird. Es wird geschätzt, dass im selben Jahr die USA den nordamerikanischen Markt dominieren.
Das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz im Automobilbereich wird durch die steigende Nachfrage nach autonomen Fahrzeugen und die zunehmende Präferenz für verbesserte Funktionen für Benutzererfahrung und Komfort angetrieben. Die Bedrohung durch Hacker und die Zunahme der Internetkriminalität dürften jedoch das Marktwachstum bremsen. Im Gegenteil, die steigende Nachfrage nach Premiumfahrzeugen bietet dem Markt voraussichtlich lukrative Wachstumschancen.
Eine umfassende Wettbewerbsanalyse und Profile der wichtigsten Marktteilnehmer wie NVIDIA Corporation, Waymo, Intel Corporation, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Micron Technology, Otto Motors, BMW, Tesla Inc. und Toyota.
Nach Technologie
• Maschinelles Lernen und Tiefenlernen
• Computer Vision
• Verarbeitung natürlicher Sprache
Nach Anwendung
• Halbautonom
• Autonom
Fordern Sie den Rabatt für diesen Bericht an: @ https://www.bigmarketresearch.com/request-for-discount/2650526?utm_source=Anil&utm_medium=OPRG
Marktsegmente nach Herstellern: NVIDIA Corporation, Waymo, Intel Corporation, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Micron Technology, Otto Motors, BMW, Tesla Inc., Toyota
Inhaltsverzeichnis:
KAPITEL 1 EINLEITUNG
1.1. Berichtsbeschreibung
1.2. Hauptvorteile für die Stakeholder
1.3. Schlüsselmarktsegment
1.4. Forschungsmethodik
1.4.1. Sekundärforschung
1.4.2. Hauptforschung
1.4.3. Analystentools und -modelle
KAPITEL 2: ZUSAMMENFASSUNG
2.1. CXO-Perspektive
KAPITEL 3: MARKTÜBERSICHT
3.1. Marktdefinition und -umfang
3.2. Wichtigste Erkenntnisse
3.2.1. Top Einflussfaktoren
3.2.2. Top Investitionstaschen
3.2.3. Top Gewinnstrategien
3.2.4. Top-Gewinnstrategien, bis zum Jahr 2016-2018 *
3.2.5. Top-Gewinnstrategien, nach Entwicklung, 2016-2018 * (%)
3.2.6. Beste Gewinnstrategien nach Unternehmen, 2016-2018 *
3.3. Analyse der fünf Kräfte von Porter
3.4. Marktanteil, 2017
3.5. Marktdynamik
3.5.1. Fahrer
3.5.1.1. Steigende Nachfrage nach verbesserten Benutzererfahrungs- und Komfortfunktionen
3.5.1.2. Wachsende Nachfrage nach autonomen Fahrzeugen
3.5.2. Zurückhaltung
3.5.2.1. Steigern Sie Ihre Sicherheits- und Datenschutzbedenken
3.5.3. Gelegenheit
3.5.3.1. Steigende Nachfrage nach Premiumfahrzeugen
KAPITEL 4: AUTOMOBILMARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ NACH KOMPONENTEN
4.1. Überblick
4.2. Hardware
4.2.1. Wichtige Markttrends und -chancen
4.2.2. Marktgröße und Prognose nach Regionen
4.2.3. Marktgröße und Prognose nach Hardwaretyp
4.2.3.1 Prozessor
4.2.3.1.1. Marktgröße und Prognose nach Verarbeiter
4.2.3.1.2. Mikroprozessor (MPU)
4.2.3.1.3. Grafikprozessor (GPU)
4.2.3.1 Speicher
4.2.3.1 Netzwerk
4.2.4. Marktanalyse nach Ländern
4.3. Software
4.3.1. Wichtige Markttrends und -chancen
