Die bessere Wahl – Zielgruppenoptimierte Wahltarife im gesetzlichen Krankenkassenumfeld dank Data Mining

(openPR) Chemnitz, 05.09.2007 – prudsys AG und die Versicherungsforen Leipzig unterstützen gesetzliche Krankenkassen (u. a. IKK Niedersachsen, mhplus BKK) bei der Optimierung ihrer Wahltarife. So lassen sich gezielt auf die Bedürfnisse der Mitglieder ausgerichtete Tarife erstellen und damit die eigene Kunden- bzw. Mitgliederbindung maßgeblich erhöhen.

Durch die Gesetzesänderung im April 2007 erhalten die Krankenkassen nunmehr breite Kombinations- und Ausgestaltungskompetenzen für ihre neuen Tarife. Hierdurch eröffnen sich für alle Krankenkassen neue Marktchancen, die es erlauben, neue Kundensegmente zu erreichen, Marktnischen zu besetzen und bestehende Kundenbeziehungen effizient zu sichern. Voraussetzung hierfür ist jedoch eine optimale Ausrichtung der eigenen Tariflandschaft an aktuelle Risiko- und Wettbewerbsanforderungen.

Der Realtime Analytics Spezialist prudsys AG unterstützte nunmehr die Versicherungsforen Leipzig bei der Optimierung der Wahltarife für die IKK Niedersachsen sowie in einem weiteren Projekt für die mhplus BKK. Aufgabe von prudsys war insbesondere die Identifizierung kündigungsgefährdeter Mitglieder mit Hilfe der intelligenten Datenanalyse (= Data Mining). Dazu analysierte sie die Kundendatenbestände der Krankenkasse und reicherte diese mit externen Daten wie z. B. Daten aus der Mikrogeografie an. Nach der Datenaufbereitung erfolgte die Durchführung der Kündigeranalyse mit dem Hochleistungsklassifizierungstool prudsys DISCOVERER.

Im Ergebnis entstand eine genaue Übersicht von abwanderungsgefährdeten Kunden. Diese Information konnte anschließend mit den Ergebnissen der durch die Versicherungsforen Leipzig selbst durchgeführten weiteren Arbeitsschritte wie Deckungsbeitragsrechnung und Erstellung von Bewertungsmodellen zusammengeführt werden, um Wahltarife auf diese Zielgruppe spezifisch anzupassen und zu optimieren.

Gesetzlichen Krankenkassen sind nunmehr erstmals in der Lage, mit Hilfe der intelligenten Datenanalyse und zielgruppenoptimierten Wahltarifen ihren eigenen Kundenservice zu verbessern und dadurch die eigene Kundenbindung zu erhöhen.