22.03.2007 - 12:57 - IT, New Media & Software
Start des 8. DATA-MINING-CUP weltweit mit Spannung erwartet
Pressemitteilung von: prudsys AG
Chemnitz, 22.03.2007 – Nur noch wenige Wochen: Dann fällt der Startschuss zum achten DATA-MINING-CUP, der einmaligen Verbindung aus Studentenwettbewerb und Anwenderkonferenz mit Fokus auf Data Mining, analytisches CRM und Datawarehousing
Studierende in aller Welt blicken ungeduldig nach Chemnitz, denn der weltweit größte IT Studentenwettbewerb auf dem Gebiet der intelligenten Datenanalyse – der DATA-MINING-CUP Wettbewerb – wirft seine Schatten voraus. Auch in diesem Jahr erwarten die Organisatoren des DATA-MINING-CUP (DMC) – die prudsys AG und sowie die Technische Universität Chemnitz – wieder weit über 500 angemeldete Teilnehmer, die sich im Wettstreit um die beste Lösung eines Data-Mining-Problems messen. Der Startschuss fällt am 10. April 2007 mit der Ausgabe der Aufgabe. Anschließend haben die Wettbewerbsteilnehmer die Möglichkeit, bis einschließlich 31. Mai 2007 ein entsprechendes Datenanalysemodell zu erstellen. Hier gibt es keine Toolvorgaben. Einzelheiten zur Aufgabe werden mit Start des Wettbewerbes veröffentlicht. Interessenten können sich bis einschließlich 31. Mai 2007 online für eine Teilnahme registrieren.
Den besten Teilnehmern winken attraktive Preise, z. B. eine Reise zur internationalen Konferenz „Knowledge Discovery and Data Mining“ (KDD), 12.-15. August 2007 in San Jose/USA. Die Preisverleihung erfolgt im Rahmen der DATA-MINING-CUP Anwendertage 2007, die vom 19.-21. Juni 2007 in Leipzig stattfinden werden. Diese dreitägige Veranstaltung gehört heute zu den in Europa führenden Konferenzen für Data Mining und Analytisches CRM. Mehr als 25 Referenten geben in zahlreichen themen- und branchenspezifischen Sessions einen anwenderorientierten Einblick in praxisrelevantes Wissen des Data Mining und Kundenbeziehungsmanagements. So stellen z. B. die Bayer AG, AOL, E.ON, Allianz Versicherung u. a. erfolgreich durchgeführte Projekte vor und berichten von ihren Erfahrungen in der Umsetzung dieser Projekte.
Interessierte Teilnehmer können sich ab sofort für einen der auf 200 Teilnehmer begrenzten Plätze registrieren. Nähere Informationen zur Konferenz und zu den Registrierungsmodalitäten finden Sie unter: www.data-mining-cup.de
Ansprechpartner für die Presse:
prudsys AG
Bergstraße 61
D-09113 Chemnitz
Internet: www.prudsys.de
Sandra Koegel
Bereichsleiter Marketing & Kommunikation
Tel.: +49 (0) 3 71/ 2 70 93-31
Fax: +49 (0) 3 71/ 2 70 93-90
E-Mail:
Abdruck honorarfrei
Belegexemplare erbeten an:
prudsys AG
Frau Sandra Koegel
Bergstraße 61
D-09113 Chemnitz
Diese Pressemitteilung wurde auf openPR veröffentlicht.
Die prudsys AG, die im Jahr 1998 unter dem Namen Prudential Systems Software GmbH gegründet wurde, entwickelt und integriert Data-Mining-Lösungen und -Komponenten zur gewinnbringenden Auswertung von Kunden-, Produkt- und Marketingdatenbanken. Mit seinen innovativen Lösungen ist prudsys Technologieführer bei der Analyse von großen Datenbanken in den Bereichen Handel, Banken, Versicherungen, Energie sowie Telekommunikation.
Die hohe Flexibilität von prudsys, die überragende Leistungsfähigkeit der Data-Mining-Verfahren und die vollständige Integrationsfähigkeit machen prudsys-Lösungen interessant für unsere Kunden und sind Garant für einen schnellen und profitablen Einsatz von Data Mining im Unternehmen.
Darüber hinaus organisiert die prudsys AG alljährlich den DATA-MINING-CUP.
Studierende in aller Welt blicken ungeduldig nach Chemnitz, denn der weltweit größte IT Studentenwettbewerb auf dem Gebiet der intelligenten Datenanalyse – der DATA-MINING-CUP Wettbewerb – wirft seine Schatten voraus. Auch in diesem Jahr erwarten die Organisatoren des DATA-MINING-CUP (DMC) – die prudsys AG und sowie die Technische Universität Chemnitz – wieder weit über 500 angemeldete Teilnehmer, die sich im Wettstreit um die beste Lösung eines Data-Mining-Problems messen. Der Startschuss fällt am 10. April 2007 mit der Ausgabe der Aufgabe. Anschließend haben die Wettbewerbsteilnehmer die Möglichkeit, bis einschließlich 31. Mai 2007 ein entsprechendes Datenanalysemodell zu erstellen. Hier gibt es keine Toolvorgaben. Einzelheiten zur Aufgabe werden mit Start des Wettbewerbes veröffentlicht. Interessenten können sich bis einschließlich 31. Mai 2007 online für eine Teilnahme registrieren.
Den besten Teilnehmern winken attraktive Preise, z. B. eine Reise zur internationalen Konferenz „Knowledge Discovery and Data Mining“ (KDD), 12.-15. August 2007 in San Jose/USA. Die Preisverleihung erfolgt im Rahmen der DATA-MINING-CUP Anwendertage 2007, die vom 19.-21. Juni 2007 in Leipzig stattfinden werden. Diese dreitägige Veranstaltung gehört heute zu den in Europa führenden Konferenzen für Data Mining und Analytisches CRM. Mehr als 25 Referenten geben in zahlreichen themen- und branchenspezifischen Sessions einen anwenderorientierten Einblick in praxisrelevantes Wissen des Data Mining und Kundenbeziehungsmanagements. So stellen z. B. die Bayer AG, AOL, E.ON, Allianz Versicherung u. a. erfolgreich durchgeführte Projekte vor und berichten von ihren Erfahrungen in der Umsetzung dieser Projekte.
Interessierte Teilnehmer können sich ab sofort für einen der auf 200 Teilnehmer begrenzten Plätze registrieren. Nähere Informationen zur Konferenz und zu den Registrierungsmodalitäten finden Sie unter: www.data-mining-cup.de
Ansprechpartner für die Presse:
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Bergstraße 61
D-09113 Chemnitz
Internet: www.prudsys.de
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Die prudsys AG, die im Jahr 1998 unter dem Namen Prudential Systems Software GmbH gegründet wurde, entwickelt und integriert Data-Mining-Lösungen und -Komponenten zur gewinnbringenden Auswertung von Kunden-, Produkt- und Marketingdatenbanken. Mit seinen innovativen Lösungen ist prudsys Technologieführer bei der Analyse von großen Datenbanken in den Bereichen Handel, Banken, Versicherungen, Energie sowie Telekommunikation.
Die hohe Flexibilität von prudsys, die überragende Leistungsfähigkeit der Data-Mining-Verfahren und die vollständige Integrationsfähigkeit machen prudsys-Lösungen interessant für unsere Kunden und sind Garant für einen schnellen und profitablen Einsatz von Data Mining im Unternehmen.
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