04.10.2006 - 11:09 - Handel, Wirtschaft, Finanzen, Banken & Versicherungen
Top-Thema auf dem Deutschen Versandhandelskongress 2006 – Die Zukunft des Data Mining im Handel
Pressemitteilung von: prudsys AG
Chemnitz, 04.10.2006 – Im Rahmen des diesjährigen Deutschen Versandhandelskongress (25./26.10.2006, Wiesbaden) wagen Experten und Praktiker einen Blick in die Zukunft des Data Mining und stellen darüber hinaus eine Versandhandelslösung vor, die auf Basis von hochqualifizierten Produktempfehlungen Umsatzsteigerungen für den Händler garantiert.
Wie lässt sich Data Mining und Web Mining im Versandhandel strategisch sinnvoll nutzen? Wie arbeiten Empfehlungsmaschinen und wie lassen sich mit diesen sogenannten Recommendation Engines neue Umsatzpotentiale im Handel erschließen?
Im Rahmen des diesjährigen Versandhandelskongresses – Europas führender Fachkonferenz für E-Commerce und Versandhandel – liefern namhafte Experten in einer eigens für dieses Thema konzipierten Vortragssession Antworten auf obige Fragestellungen.
Neben Dr. Hans-Werner Scherer, Vorstandsvorsitzender der Pironet NDH und Jan-Christoph Maiwaldt, Geschäftsführer der Karstadt Warenhaus GmbH, wird Dr. Michael Theß, Vorstand der prudsys AG, Potentiale zur Umsatzsteigerung mittels hochqualifizierter Produktempfehlungen aufdecken. Darüber hinaus stellt er die prudsys RECOMMENDATION ENGINE (prudsys RE) vor, die bis dato schon bei zahlreichen namhaften Versandhändlern wie Quelle, Baur Versand, JPC, Buch24.de etc. erfolgreich im Einsatz ist. Mit der prudsys RE entwickelte der Technologieführer und Realtime Data-Mining-Spezialist eine Empfehlungsmaschine, die im Gegensatz zu herkömmlichen Empfehlungsmaschinen fähig ist, Produktempfehlungen selbstlernend zu modifizieren. Dabei wertet sie die Reaktionen der Kunden bzw. Webshop-Besucher auf jeweilige Produktempfehlungen in Echtzeit aus und optimiert somit kontinuierlich ihre eigenen Kaufofferten.
Dadurch eröffnen sich dem Versandhändler neue Cross-Selling-Optionen, die Verweildauer der Besucher in Shop verlängert sich und durch die wachsende Zahl von Spontankäufen erhöht sich der durchschnittliche Wert der Warenkörbe und führt zu deutlichen Umsatzsteigerungen für den Versandhändler.
Zusätzlich präsentiert die prudsys AG auf der MailOrderWorld - der parallel zum Versandhandelskongress in den Rhein-Main-Hallen Wiesbaden stattfindenden Messe für den Versandhandel - diese neuartige Empfehlungsmaschine an den Ständen der Versandhandelsexperten ALEA (Halle 5 Stand 515) und Pironet NDH (Halle 9 Stand 975).
http:://www.versandhandelskongress.de
www.prudsys.de/Software/Komponenten/RecommendationEngine/
Ansprechpartner für die Presse:
prudsys AG
Bergstraße 61
D-09113 Chemnitz
Internet: www.prudsys.de
Sandra Kögel
Tel.: +49 (0) 3 71/ 2 70 93-31
Fax: +49 (0) 3 71/ 2 70 93-90
E-Mail:
Diese Pressemitteilung wurde auf openPR veröffentlicht.
Die prudsys AG, die im Jahr 1998 unter dem Namen Prudential Systems Software GmbH gegründet wurde, entwickelt und integriert Data-Mining-Lösungen und -Komponenten zur gewinnbringenden Auswertung von strukturierten Datenquellen.
Mit seinen innovativen Lösungen ist prudsys Technologieführer bei der Analyse von großen Datenbanken in den Bereichen Handel, Banken, Versicherungen, Energie sowie Telekommunikation.
Die hohe Flexibilität von prudsys, die überragende Leistungsfähigkeit der Data-Mining-Verfahren und die vollständige Integrationsfähigkeit machen prudsys-Lösungen interessant für unsere Kunden und sind Garant für einen schnellen und profitablen Einsatz von Data Mining im Unternehmen.
Wie lässt sich Data Mining und Web Mining im Versandhandel strategisch sinnvoll nutzen? Wie arbeiten Empfehlungsmaschinen und wie lassen sich mit diesen sogenannten Recommendation Engines neue Umsatzpotentiale im Handel erschließen?
Im Rahmen des diesjährigen Versandhandelskongresses – Europas führender Fachkonferenz für E-Commerce und Versandhandel – liefern namhafte Experten in einer eigens für dieses Thema konzipierten Vortragssession Antworten auf obige Fragestellungen.
Neben Dr. Hans-Werner Scherer, Vorstandsvorsitzender der Pironet NDH und Jan-Christoph Maiwaldt, Geschäftsführer der Karstadt Warenhaus GmbH, wird Dr. Michael Theß, Vorstand der prudsys AG, Potentiale zur Umsatzsteigerung mittels hochqualifizierter Produktempfehlungen aufdecken. Darüber hinaus stellt er die prudsys RECOMMENDATION ENGINE (prudsys RE) vor, die bis dato schon bei zahlreichen namhaften Versandhändlern wie Quelle, Baur Versand, JPC, Buch24.de etc. erfolgreich im Einsatz ist. Mit der prudsys RE entwickelte der Technologieführer und Realtime Data-Mining-Spezialist eine Empfehlungsmaschine, die im Gegensatz zu herkömmlichen Empfehlungsmaschinen fähig ist, Produktempfehlungen selbstlernend zu modifizieren. Dabei wertet sie die Reaktionen der Kunden bzw. Webshop-Besucher auf jeweilige Produktempfehlungen in Echtzeit aus und optimiert somit kontinuierlich ihre eigenen Kaufofferten.
Dadurch eröffnen sich dem Versandhändler neue Cross-Selling-Optionen, die Verweildauer der Besucher in Shop verlängert sich und durch die wachsende Zahl von Spontankäufen erhöht sich der durchschnittliche Wert der Warenkörbe und führt zu deutlichen Umsatzsteigerungen für den Versandhändler.
Zusätzlich präsentiert die prudsys AG auf der MailOrderWorld - der parallel zum Versandhandelskongress in den Rhein-Main-Hallen Wiesbaden stattfindenden Messe für den Versandhandel - diese neuartige Empfehlungsmaschine an den Ständen der Versandhandelsexperten ALEA (Halle 5 Stand 515) und Pironet NDH (Halle 9 Stand 975).
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Die prudsys AG, die im Jahr 1998 unter dem Namen Prudential Systems Software GmbH gegründet wurde, entwickelt und integriert Data-Mining-Lösungen und -Komponenten zur gewinnbringenden Auswertung von strukturierten Datenquellen.
Mit seinen innovativen Lösungen ist prudsys Technologieführer bei der Analyse von großen Datenbanken in den Bereichen Handel, Banken, Versicherungen, Energie sowie Telekommunikation.
Die hohe Flexibilität von prudsys, die überragende Leistungsfähigkeit der Data-Mining-Verfahren und die vollständige Integrationsfähigkeit machen prudsys-Lösungen interessant für unsere Kunden und sind Garant für einen schnellen und profitablen Einsatz von Data Mining im Unternehmen.
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